Cases
Por confidencialidade, usamos mini-cases anônimos. Ainda assim, mantemos contexto suficiente (setor/porte, problema, abordagem e resultado) para você avaliar método e entrega.
PME logística (SP)
Contexto
Operação com múltiplas fontes (ERP + planilhas + sistema de pedidos) e relatórios inconsistentes entre áreas.
Desafio
Dashboards lentos, refresh instável e métricas divergentes; time perdia horas validando números.
Metodologia
Modelo semântico revisado, DAX otimizado, separação de medidas críticas, refresh incremental quando aplicável e validação com stakeholders.
Resultado
Relatórios passaram de dias para minutos em rotinas de fechamento, com métricas padronizadas e documentação para handoff.
Power BI • DAX • Modelagem semântica • Integrações
Varejo
Contexto
Crescimento de volume e uso de pipelines com execuções completas (full refresh) e pouca observabilidade.
Desafio
Custos subindo e falhas recorrentes; atrasos em relatórios e baixa confiança no dado.
Metodologia
Cargas incrementais, particionamento, padronização de modelos e camadas, alertas/observabilidade e otimização de queries.
Resultado
Menos falhas, custo mais previsível e relatórios entregues dentro da janela esperada, com métricas antes/depois.
BigQuery • dbt • Airflow (ou equivalente) • Observabilidade
Tech B2B
Contexto
Equipe consultava documentação e políticas internas em diferentes repositórios (Confluence, PDFs, repositórios).
Desafio
Tempo alto para encontrar respostas e risco de informação desatualizada; suporte interno sobrecarregado.
Metodologia
RAG com chunking e busca semântica, respostas com fontes, governança de acesso e logs para melhoria contínua.
Resultado
Respostas mais rápidas com citação de fontes e redução de retrabalho do time; escopo e métricas definidos no piloto.
RAG • Vector store • LLM • Governança e logs