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Arquitetura de dados, BI e software com stack moderno — performance, escalabilidade e confiabilidade.

BigQuery, dbt, Airflow, Python, FastAPI, Terraform. Do diagnóstico à execução, com entregáveis técnicos mensuráveis.

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Stack e capacidades

Engenharia de Dados: BigQuery, dbt, Airflow, Python — modelagem, orquestração e custo otimizado
BI técnico: Power BI avançado, modelagem semântica, DAX otimizado, Tabular
Desenvolvimento de Software: Python, FastAPI, Node, PostgreSQL, APIs REST, microserviços, testes, CI/CD
IA aplicada com guardrails: RAG, LLM, agentes, automações seguras (contexto privado)
Infra e DevOps: Terraform, pipelines, ambientes reproduzíveis

O que destrava rápido

Dores técnicas com impacto real — e métricas plausíveis quando resolvidas.

Power BI lento / DAX pesado / modelo quebrado → otimização típica: redução de 50%+ no tempo de refresh
Migração para BigQuery / Synapse travada → desenho e execução com milestones claros
Pipeline caro e instável → até 30% de redução de custo com reestruturação e tuning
Dados inconsistentes: cada dashboard dá um número → modelagem única e governança da camada semântica
Integrações e APIs frágeis → contratos claros, testes e monitoração
Preciso aplicar IA com segurança (RAG/LLM) sem vazar dados → arquitetura com guardrails e dados in-house

Diagnóstico + desenho arquitetural + implementação incremental. Entregáveis em cada etapa.

Entregáveis técnicos

  • Documentação arquitetural e diagramas de referência
  • Pipelines documentados (código + runbooks)
  • Melhorias de performance medidas (métricas antes/depois)
  • Planos de integração técnica
  • QA, testes automatizados e monitoração

Prova técnica

  • Diagramas de arquitetura e documentação entregues em cada projeto
  • Resultados de testes de performance (antes/depois, sem citar clientes)
  • Pipelines versionados e logs de execução para auditoria
  • Pilotos bem-sucedidos com critérios técnicos de aceite

Serviços

Por stack e entregáveis técnicos.

Engenharia de Dados

Migração, reestruturação e otimização de pipelines. Modelagem e custo/performance.

Quando: Quando o pipeline trava, custa demais ou os dados não chegam integrados.

Entregáveis: Pipeline otimizado e documentado, Modelagem de dados documentada, Performance e custo otimizados (métricas antes/depois), Documentação técnica e runbooks

Stack: dbt, Airflow, BigQuery, Snowflake, Databricks, Synapse, Python

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BI (Power BI / Camada Semântica)

Migração, performance (DAX/modelo) e padronização de relatórios.

Quando: Quando o Power BI está lento, o modelo está quebrado ou cada um faz do seu jeito.

Entregáveis: Modelo semântico documentado e otimizado, DAX otimizado e guideline de boas práticas, Boas práticas e guideline interno para governança

Stack: Power BI, DAX, Tabular, Power Query

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Desenvolvimento de Software

APIs, backends, integrações. Refatoração e evolução de sistemas.

Quando: Quando precisa expor dados, integrar sistemas ou evoluir legados.

Entregáveis: APIs robustas e documentadas, Backend escalável e testado, Testes automatizados, CI/CD implementado (quando aplicável)

Stack: Python, FastAPI, Node, PostgreSQL, APIs REST, Testes, CI/CD

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IA Aplicada

IA resolve problema real quando há dados estruturados, uso claro e guardrails. RAG/LLM com contexto privado; agentes para FAQ, busca e relatórios; automação com validação e logs.

Quando: Quando precisa aplicar IA sem vazar dados corporativos e quer resultado mensurável (tempo, custo, qualidade de resposta).

Entregáveis: RAG com segurança de contexto privado, Agentes automatizados com validação e logs, API de IA aplicada integrada ao seu sistema, Arquitetura e guardrails documentados

Stack: RAG, LLM, Embeddings, LangChain, OpenAI, Anthropic, modelos on-premise

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Web Engineering para aquisição e performance

Foco em engenharia e performance, não só estética: páginas rápidas, SEO e conversão. Integração com CRM e automações.

Quando: Quando precisa de aquisição, lead gen ou handoff técnico com métricas de qualidade.

Entregáveis: Páginas com performance otimizada (Core Web Vitals), Integração com CRM e fluxos de lead, Rastreamento e tracking técnico (eventos, conversão), Handoff e documentação para o time

Stack: Next.js, Vercel, Tailwind, Resend, Analytics, Core Web Vitals

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Como trabalhamos

Artefatos e entregáveis em cada fase — não só fases de processo.

  1. 1

    Levantamento e arquitetura atual

    Diagrama AS-IS, inventário de fontes e custos. Entregável: documento de contexto e visão técnica.

  2. 2

    Diagnóstico e desenho arquitetural

    Gargalos identificados, proposta TO-BE. Entregável: plano priorizado (quick wins + roadmap) e estimativa.

  3. 3

    Implementação incremental

    Entrega por ciclos com validação. Entregáveis: código, testes, documentação de cada release.

  4. 4

    Hardening e handoff

    Performance, segurança, runbooks. Entregável: documentação de operação e treino da equipe.

Arquitetura Orientada à Escala (AOE)

Framework próprio para projetos de dados e software: passos claros e entregáveis técnicos.

  1. 1

    Diagnóstico técnico

    Revisão de arquitetura, gargalos e plano priorizado. Entregável: documento + estimativa em até 10 dias.

  2. 2

    Desenho e quick wins

    Implementação dos primeiros ganhos mensuráveis. Entregável: código, métricas antes/depois.

  3. 3

    Roadmap e execução

    Etapas seguintes com critérios de aceite. Entregável: releases documentados e estáveis.

  4. 4

    Operação e evolução

    Handoff, monitoração e suporte à evolução. Entregável: runbooks e capacidade interna.

Diagnóstico Técnico (Entrada rápida e valor imediato)

Em até 10 dias entregamos um diagnóstico com pain points identificados, plano de ação com prioridades e recomendações práticas — claro, objetivo e sem jargões vazios.

  • Revisão de arquitetura atual
  • Gargalos de performance/custo
  • Plano priorizado (Quick wins + Roadmap)
  • Estimativa de esforço
  • Reunião de devolutiva executiva
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