IA Aplicada
IA resolve problema real quando há dados estruturados, uso claro e guardrails. RAG/LLM com contexto privado; agentes para FAQ, busca e relatórios; automação com validação e logs.
Solicitar proposta de IA aplicadaQuando faz sentido
Quando precisa aplicar IA sem vazar dados corporativos e quer resultado mensurável (tempo, custo, qualidade de resposta).
Exemplos de pipelines e uso
- ✓RAG com documentos internos: respostas baseadas só no seu acervo, sem vazar para a nuvem.
- ✓Agentes automatizados com regras de negócio e validação antes de executar ações.
- ✓Pipeline de IA com guardrails: logs, revisão de respostas e limites de uso.
O que entregamos
Tecnologias
Perguntas frequentes
O que é RAG?
Retrieval-Augmented Generation: modelo consulta sua base de dados antes de responder, sem treinar com dados sensíveis.
Os dados da empresa ficam seguros?
Sim. Dados privados não vão para modelos externos. RAG e fine-tuning em ambiente controlado.
O que são guardrails?
Controles para garantir que o modelo não invente respostas ou vaze informações sensíveis.
Quanto tempo para um MVP de IA?
Depende do caso. Diagnóstico em 10 dias; MVP funcional em 2–4 semanas para casos padrão.
Fazem agentes para operação?
Sim. Agentes para FAQ, busca, relatórios e automação com validação e logs.
Trabalham com qual provedor de LLM?
OpenAI, Anthropic, modelos open-source (Ollama, vLLM). Ajustamos ao requisito de custo e privacidade.
Pronto para começar?
Agende um diagnóstico técnico e receba um plano priorizado em até 10 dias.
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